日前在百度智能云主辦的2019百度云智峰會(huì)上,銳特信息CEO許志濤受邀發(fā)表主題演講,就面向未來的智能物流與供應(yīng)鏈體系,分享了銳特信息賦能供應(yīng)鏈升級(jí)的實(shí)踐探索。
銳特信息CEO許志濤分享實(shí)錄
面向未來的智能物流與供應(yīng)鏈體系
大家好,非常榮幸能夠借助百度云平臺(tái)與大家分享銳特信息在供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)以及物流智能化發(fā)展的一些研究。對(duì)于銳特信息來說,在供應(yīng)鏈信息化領(lǐng)域是一個(gè)十幾年的老兵,一直在供應(yīng)鏈信息化行業(yè)沉淀,擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)、智能化發(fā)展的今天,供應(yīng)鏈形態(tài)可能會(huì)出現(xiàn)什么樣的變化,是今天重點(diǎn)去探討的。物流從野蠻生長到現(xiàn)在數(shù)字化、智能化的物流過程,是眾多不同的合作伙伴一起努力推動(dòng)的結(jié)果。在這個(gè)發(fā)展過程中,離不開像百度云這種技術(shù)團(tuán)隊(duì)的支撐。
未來智能物流與供應(yīng)鏈形態(tài):供應(yīng)鏈數(shù)字化、物流智能化、協(xié)同透明化
首先,重點(diǎn)先來看一下未來的智能物流與供應(yīng)鏈形態(tài)發(fā)展趨勢(shì)。講到物流,就離不開整個(gè)供應(yīng)鏈的信息化。物流是整個(gè)供應(yīng)鏈末端執(zhí)行的體系,所以,面對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)態(tài)的變化,物流服務(wù)形態(tài)也出現(xiàn)較大改變。制造業(yè)或是商貿(mào)行業(yè)的供應(yīng)鏈正在不斷重構(gòu),往數(shù)字化供應(yīng)鏈的方向發(fā)展,數(shù)字化供應(yīng)鏈比較簡單描述就是:一、商品產(chǎn)地及消費(fèi)地,供應(yīng)鏈鏈條結(jié)構(gòu),供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)能力及供應(yīng)鏈送達(dá)時(shí)效,這些要素可以通過圖表或者一系列數(shù)字簡單體現(xiàn)出來。二,供應(yīng)鏈的柔性化要求供應(yīng)鏈執(zhí)行過程中更加智能、更加數(shù)字化。三、供應(yīng)鏈跟物流的銜接上,供應(yīng)鏈執(zhí)行需要物流一些服務(wù)的落地,例如供應(yīng)鏈上層的計(jì)劃如何通過物流無縫銜接,如何通過物流執(zhí)行保證計(jì)劃準(zhǔn)時(shí)的交互。
其次協(xié)同透明方面,每一家企業(yè)都會(huì)遇到一些數(shù)據(jù)孤立及信息斷層的痛點(diǎn),不管制造企業(yè)、商貿(mào)企業(yè),還是物流企業(yè)都是一個(gè)合作協(xié)作的生態(tài),協(xié)同透明是分工履約的核心?,F(xiàn)在是分工比較明確的社會(huì)形態(tài),每一家企業(yè)都有各自分工,例如像華為芯片的供應(yīng)商跟華為之間生產(chǎn)制造如何去協(xié)同透明,華為手機(jī)的分銷體系跟各個(gè)華為物流供應(yīng)商的協(xié)同,都涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同透明化、一體化運(yùn)作。供應(yīng)鏈數(shù)字化、物流智能化、協(xié)同透明化這三個(gè)發(fā)展趨勢(shì),是整個(gè)中國供應(yīng)鏈物流的核心發(fā)展形態(tài)。
供應(yīng)鏈面臨智能化挑戰(zhàn)
供應(yīng)鏈在快速、安全及定制化方面面臨很多挑戰(zhàn)。定制化生產(chǎn)要求供應(yīng)鏈具備效良好的反應(yīng)效率及柔性,在汽車定制、家居家電定制、定制手機(jī)等不同的行業(yè),柔性化要求物流更加智能化來快速響應(yīng)消費(fèi)市場的變化與后端生產(chǎn)制造的彈性需求,因此智能化技術(shù)與數(shù)據(jù)處理能力成為柔性供應(yīng)鏈的核心技術(shù)支撐。
科技賦能智慧供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)
從技術(shù)方面來看供應(yīng)鏈的發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推動(dòng)了供應(yīng)鏈的不斷發(fā)展,不管是從金融方面還是作業(yè)流程,都在采用科技來推動(dòng)智能化升級(jí)。供應(yīng)鏈技術(shù)升級(jí)四個(gè)層面包括:第一個(gè)層面,計(jì)劃優(yōu)化。往往大家講的比較多的是執(zhí)行,計(jì)劃的落地、優(yōu)化涉及得比較少。很多企業(yè)特別是物流企業(yè)在面對(duì)不斷變化的計(jì)劃方面束手無策,這涉及怎么做計(jì)劃優(yōu)化。第二個(gè)層面,訂單優(yōu)化。如訂單需求預(yù)測,包括倉庫優(yōu)化,庫存優(yōu)化。如何保障從倉到客戶的快速交互,這涉及到運(yùn)輸優(yōu)化,第三層面,倉儲(chǔ)優(yōu)化和管理策略。第四層面,運(yùn)輸優(yōu)化,包含線路優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化及資源管理等環(huán)節(jié)。
銳特信息提供領(lǐng)先的供應(yīng)鏈行業(yè)一體化解決方案
供應(yīng)鏈一體化涉及的各個(gè)鏈條的環(huán)節(jié),需要大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及智能算法等技術(shù)的支撐。建設(shè)企業(yè)級(jí)別的落地應(yīng)用,在技術(shù)平臺(tái)能力、算法能力以及算力能力是單個(gè)企業(yè)難以承受的,中間核心環(huán)節(jié)需要依托更強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)跟平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)協(xié)同以及云平臺(tái)技術(shù)協(xié)同的搭建。因此銳特信息與百度云展開深度合作,給企業(yè)提供端到端的解決方案。
供應(yīng)鏈協(xié)同與優(yōu)化踐行
第一個(gè)部分是剛才所說的協(xié)同跟計(jì)劃的進(jìn)行。供應(yīng)鏈鏈條方面,預(yù)測能力是供應(yīng)鏈最上游的環(huán)節(jié),訂單到采購需求,到庫存存量如何做歷史數(shù)據(jù)的優(yōu)化,來預(yù)測下個(gè)月度或者下個(gè)周對(duì)于庫存還有生產(chǎn)包括物流運(yùn)輸?shù)男枨?。供?yīng)鏈計(jì)劃優(yōu)化是動(dòng)態(tài)平衡的過程,只有動(dòng)態(tài)平衡找準(zhǔn),末端在訂單執(zhí)行及物流執(zhí)行智能化方面才會(huì)有準(zhǔn)確的依據(jù),也是物流智能化最基本的依據(jù)。
供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同及執(zhí)行優(yōu)化是行業(yè)關(guān)注智慧供應(yīng)鏈核心領(lǐng)域。從上游生產(chǎn)能力、供應(yīng)能力與庫存能力建立平衡互動(dòng),才能為物流執(zhí)行提供準(zhǔn)確的資源及需求計(jì)劃。
智能物流運(yùn)輸作業(yè)優(yōu)化踐行
物流執(zhí)行在講究車貨場的協(xié)調(diào)一致,一方面是資源與需求的平衡,如何通過智能化的算法去平衡有限的資源與動(dòng)態(tài)需求的平臺(tái);另一方面物流執(zhí)行過程中,運(yùn)力、貨場及貨物的動(dòng)態(tài)優(yōu)化,實(shí)時(shí)預(yù)警及彈性調(diào)整。因此物流執(zhí)行需要有高效協(xié)同的算法,幫助控制運(yùn)力池資源與動(dòng)態(tài)貨源兩者之間的價(jià)值平衡及風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)。最后依托實(shí)時(shí)貨車智能導(dǎo)航,用最短的時(shí)間、最低成本交付貨物。物流智能化過程經(jīng)常受管理及執(zhí)行人員的思維及操作慣性影響,導(dǎo)致優(yōu)化成果不能有效執(zhí)行;當(dāng)然優(yōu)化過程本身也是需要一個(gè)不斷持續(xù)學(xué)習(xí)及改進(jìn)的過程,優(yōu)化算法與調(diào)度人員一樣需求在過程中積累經(jīng)驗(yàn)才能達(dá)到相對(duì)最優(yōu)結(jié)果。
銳特信息提供多維度智能云調(diào)度產(chǎn)品,大大減少調(diào)度成本
智能調(diào)度是云服務(wù),涉及大數(shù)據(jù)分析還有機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,比如司機(jī)的運(yùn)輸行為,能不能分析司機(jī)的喜好或者收貨人售后訴求的不斷模擬學(xué)習(xí)。云調(diào)度產(chǎn)品需要有更強(qiáng)大的云平臺(tái)支撐,終端用戶可以坐享大數(shù)據(jù)分析帶來技術(shù)的福利。銳特結(jié)合百度智能算法,智能地圖,包括未來百度推出貨車導(dǎo)航地圖,給客戶提供多維度智能云調(diào)度產(chǎn)品。云調(diào)度效率方面,第一個(gè)點(diǎn)效率是調(diào)度時(shí)間。通常物流企業(yè)調(diào)度專家可能要在企業(yè)干上十幾年才能成為行業(yè)的專家。依托銳特智能調(diào)度能幫助調(diào)度人員快速提升調(diào)度效率,降低調(diào)度成本。
智能裝箱的優(yōu)化踐行
智能化算法不分業(yè)務(wù)邊界的,算法是一種模型,是運(yùn)籌的技術(shù),可以應(yīng)用到智能裝箱或倉儲(chǔ)揀貨環(huán)節(jié),這是很多物流企業(yè)面對(duì)的實(shí)際優(yōu)化問題。因此,我們研究了智能裝箱的算法,幫助企業(yè)去做裝箱優(yōu)化計(jì)算,并結(jié)合裝箱優(yōu)化結(jié)算,提升揀貨路徑優(yōu)化,降低揀貨的行走里程。
智能供應(yīng)鏈?zhǔn)称匪菰磧?yōu)化踐行
銳特推出溯源解決方案,依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助食品、醫(yī)療企業(yè)做溫控管理及溯源管理。
銳特?cái)y手合作伙伴打造行業(yè)服務(wù)生態(tài)體系
銳特信息針對(duì)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)為各個(gè)企業(yè)提供整體解決方案,攜手合作伙伴打造行業(yè)服務(wù)生態(tài)體系,像百度云,包括ERP軟件廠商,設(shè)備的廠商共同為客戶提供智慧供應(yīng)鏈混合云的解決方案,真正幫助客戶享受技術(shù)生態(tài)合作發(fā)展所帶來紅利。
銳特信息在供應(yīng)鏈領(lǐng)域提供豐富的場景化應(yīng)用
不同行業(yè)不同領(lǐng)域?qū)τ谡麄€(gè)算法的訴求,算法的關(guān)注點(diǎn),智能化關(guān)注點(diǎn)不一樣,只有強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合,通過場景化的應(yīng)用,算法技術(shù)才能真正給企業(yè)帶來效益。銳特根據(jù)自身供應(yīng)鏈物流經(jīng)驗(yàn),提供涉及制造業(yè),新零售,大宗商品,現(xiàn)代物流等行業(yè)的典型的應(yīng)用場景與算法技術(shù)相融合,形成給到我們客戶真正可以是“開箱即用”的智能化服務(wù)。
銳特信息致力于為行業(yè)提供智慧供應(yīng)鏈解決方案
銳特為行業(yè)提供豐富的產(chǎn)品線,包括供應(yīng)鏈管理套件,供應(yīng)鏈物流管理套件、金融結(jié)算套件及技術(shù)底層套件,為客戶打造最具行業(yè)適合性的供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù),依托百度云等云平臺(tái)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及算力服務(wù),提供智慧供應(yīng)鏈混合云解決方案。
銳特信息將持續(xù)專注供應(yīng)鏈信息化領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)造及創(chuàng)新研究,與行業(yè)廣大合作伙一起推動(dòng)智慧供應(yīng)鏈升級(jí)。謝謝大家!